これで仕事終わり?さいっこおおおお

ネコの気持ちになりきってのんびりと自由に技術メモを残していきます

next.js 13.4のblogのapp routerについて要約

以前まではpages routerという仕組みが、app routerという機構となり、さらにstableとなった。 本記事は、next.jsを昔ちょろっと触ったことのある程度の筆者の、メモの役割程度のものなので、より詳しい情報が知りたい人は原文を読んでほしい。 nextjs.org …

vggのdiscussionが面白かった

初学者な猫 最近cnnを用いたdeep learningについて入門している猫です。 かなり浅くしか読めていませんが、vggの論文のsec 2.3 discussion を読んで、初学者なりに、おおなるほどと思ったことがあったのでメモしておきます。 以下に論文のリンクを貼っておき…

comet Ⅱで大文字小文字判定メモ猫

comet Ⅱ すごい comet Ⅱはモデルアーキテクチャの一つで、一般性を失うことなく簡単化されている。つまり猫でもわかりやすい 今回はcomet Ⅱに対応するアセンブリ言語であるcasl Ⅱを用いて、入力装置から入力された文字が小文字だったら大文字に、大文字だっ…

pythonでdfs

dfsの勉強がしたいネコ dfsの勉強がしたいよお 今回は教材として、この方の記事を参考にさせていただきます。 DFS (深さ優先探索) 超入門! 〜 グラフ・アルゴリズムの世界への入口 〜【後編】 - Qiita 解く問題はこれ A - 深さ優先探索 ほぼ記事通りに、pyt…

scikit-learnでprecision,recall,f値 [ネコ]

import import numpy as np import os やっていく mnistを使います まずはmnistをfetch from sklearn.datasets import fetch_mldata mnist = fetch_mldata('MNIST original') mnist.data.shape # (70000, 784) 特徴量は28×28で784 70000個インスタンスがある…