初学者な猫 最近cnnを用いたdeep learningについて入門している猫です。 かなり浅くしか読めていませんが、vggの論文のsec 2.3 discussion を読んで、初学者なりに、おおなるほどと思ったことがあったのでメモしておきます。 以下に論文のリンクを貼っておき…

comet Ⅱ すごい comet Ⅱはモデルアーキテクチャの一つで、一般性を失うことなく簡単化されている。つまり猫でもわかりやすい 今回はcomet Ⅱに対応するアセンブリ言語であるcasl Ⅱを用いて、入力装置から入力された文字が小文字だったら大文字に、大文字だっ…

dfsの勉強がしたいネコ dfsの勉強がしたいよお 今回は教材として、この方の記事を参考にさせていただきます。 DFS (深さ優先探索) 超入門！ 〜 グラフ・アルゴリズムの世界への入口 〜【後編】 - Qiita 解く問題はこれ A - 深さ優先探索 ほぼ記事通りに、pyt…

import import numpy as np import os やっていく mnistを使います まずはmnistをfetch from sklearn.datasets import fetch_mldata mnist = fetch_mldata('MNIST original') mnist.data.shape # (70000, 784) 特徴量は28×28で784 70000個インスタンスがある…